Uji Normalitas dengan Uji Kolmogorov-Smirnov

[SKPM IPB] Disamping melakukan analisis distribusi data dengan menggunakan uji Kurtosis dan Skewness,  untuk melihat normalitas data juga dapat dilakukan dengan melakukan uji Kolmogorov dan Smirnov. Berbeda dengan uji Kurtosis dan Skewness yang ada pada analisis frekuensi, untuk uji Kolmogorov dan Smirnov ada di analisis eksplorasi meskipun keduanya masih merupakan analisis deskriptif.

Bagaimana cara untuk melakukan uji Kolmogorov dan Smirnov melalui SPSS? Misalnya kita akan menguji variabel Taraf Hidup terhadap Tahun Program Berikut tahapannya:

  1. Buka data penelitian dengan menggunakan aplikasi SPSS
  2. Pilih menu ANALYZE kemudian pilih Descriptive Statistics, lalu pilih EXPLORE
  3. Selanjutnya akan terbuka kotak dialog EXPLORE
  4. Masukkan variabel yang akan diuji misalnya Taraf Hidup ke kotak Dependent List dan variabel Tahun Program pada kotak Factor List. Kemudian klik tombol Plots, maka akan terbuka kotak dialog yang baru. Beri tanda centang pada Normality plots with tests, kemudian klik tombol continue, maka akan kembali ke kotak dialog sebelumnya.
  5. Klik tombol OK.

Maka salah satu hasilnya sebagai berikut:

kolmogorov

 

 

 

 

 

 

 

 

Lalu bagaimana analasisnya? Untuk mengetahui apakah data kita normal atau tidak ada, kriteria pengujiannya yaitu:

  • Jika Signifikansi > 0,05 maka data terdistribusi normal
  • Jika Signifikansi < 0,05 maka data tidak terdistibusi secara normal

Jika merujuk hasil olah data dan kriteria tersebut, maka data skor taraf hidup pada tahun program nilai signifikasi diatas 0,05 (0,200 > 0,05) maka kedua data tersebut dinyatakan terdistribusi normal.

0 replies

Leave a Reply

Want to join the discussion?
Feel free to contribute!

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

*